<!DOCTYPE html>
<html dir="rtl">
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>חפש חריגים</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-2FD18406-6333-45B9-8220-E930C1E154B2-web.png" alt="חפש חריגים"></h2>
        <hr/>
    <p>הכלי 'חפש חריגים' יקבע אם קיימים חריגים בעלי מובהקות סטטיסטית בדפוס המרחבי של הנתונים. 
        <ul>
            <li>האם יש אזורים אנומליים בדפוס הנתונים שלך (מקרי פשע, עצים, תאונות דרכים)?  איך תוכל לדעת בוודאות?
            </li>
            <li>האם באמת מצאת חריג מובהק סטטיסטית (להוצאות, תמותת תינוקות, תוצאות בדיקות גבוהות בעקביות) או שהמפה שלך תספר סיפור אחר אם תשנה את הדרך שבה היא מסומלת?
            </li>
        </ul>
        הכלי 'חפש חריגים' יעזור לך לענות תשובות ודאיות לשאלות אלה.
    </p>
    <p>בכל פעם שאנחנו מתבוננים במפה, טבעי שהעיניים שלנו והמוח שלנו יתחילו לנסות למצוא דפוסים גם כאשר הם אינם קיימים. כפועל יוצא מכך, ייתכן שיהיה קשה לדעת אם הדפוסים בנתונים הם תוצאה של פעולת תהליכים מרחביים אמיתיים או תוצאה של יד המקרה בצורה אקראית. מסיבה זאת, חוקרים ואנליסטים משתמשים בשיטות סטטיסטיות דומות ל'חפש חריגים'&rlm; (Anselin Local Moran's I) כדי לכמת דפוסים מרחביים.  כאשר אתה מוצא חריגים מובהקים סטטיסטית בנתונים שלך, זהו מידע בעל ערך.  הידיעה היכן ומתי התרחשו חריגים יכולה לספק תובנות חשובות על התהליכים שיוצרים דפוסים שאתה רואה.  השלב הבא יהיה לחקור מדוע הדברים שונים באופן מובהק באזורים חריגים אלה.  לדוגמה, הידיעה שפריצות לבתי מגורים הן בעקביות מרובות יותר בשכונות מסוימות, למרות ששכונות אלה מוקפות בשכונות עם שיעורי פשיעה נמוכים, מהווה מידע חשוב אם ברצונך לתכנן אסטרטגיות מניעה יעילות, להקצות משאבי שיטור מוגבלים, ליזום תוכניות משמר אזרחי של תושבים, לאשר חקירות פליליות מעמיקות או לזהות חשודים פוטנציאליים.   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>בחר את השכבה שעבורה יחושבו חריגים</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שכבת הנקודות או הקווים שבה יאותרו חריגים. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>אתר חריגים של</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ניתוח זה עונה על השאלה: היכן נמצאים החריגים המרחביים בנתונים שלי?  
            </p>
            <p>אם הנתונים שלך הם נקודות ובחרת באפשרות  <b>ספירות נקודות</b>, כלי זה יעריך את הסידור המרחבי של ישויות הנקודות כדי לענות על השאלה: היכן נקודות מקובצות באשכולות או מבוזרות באופן בלי צפוי?
            </p>
            <p>אם בחרת שדה, כלי זה יעריך את הסידור המרחבי של הערכים שקשורים לכל ישות כדי לענות על השאלות: היכן קיימים ערכים נמוכים מוקפים בערכים גבוהים? היכן קיימים ערכים גבוהים מוקפים בערכים נמוכים?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>ספירת נקודות בתוך</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ברירת המחדל היא לספור נקודות בתוך רשת שתי וערב, שהכלי יצר על בסיס נתוני הנקודה שלך. לחלופין, באפשרותך לבחור לספור נקודות בתוך רשת משושה או לספק שכבת אזור (בדרך כלל אלה ישקפו מחוזות דיווח מנהליים כגון יחידות מפקד אוכלוסין, גבולות מוניציפליים או ארצות) כדי לענות על השאלה: בהינתן מספר הנקודות שנספרו בתוך כל ישות אזור, האם ישנם מיקומים עם ספירות נקודות גבוהות או נמוכות במובהקות סטטיסטית בהשוואה למיקומים סמוכים?   
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>הגדר היכן עשויות להופיע נקודות</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שרטט או ספק שכבה שמגדירה היכן יש סבירות להתרחשות אירועים, כדי לענות על השאלה: בתוך האזורים, הם קיימים מיקומים כלשהם עם ריכוזים גבוהים או נמוכים באופן לא צפוי?   
            </p>
            <p>ישויות האזור שאתה משרטט או הישויות בשכבת האזור שאתה מציין צריכות להגדיר היכן נקודות יכולות להתקיים. כדי לשרטט אזורים אלה, לחץ על הלחצן  <b>שרטט</b> ולחץ על מיקום במפה כדי ליצור צורת אזור. כדי לשרטט אזורים נוספים, לחץ שוב על הלחצן 'שרטט' ולחץ על מיקום במפה כדי להמשיך.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>חלק ב-</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>לפעמים ייתכן שתרצה לנתח דפוסים שלוקחים בחשבון התפלגויות בסיסיות. לדוגמה, אם הנקודות שלך מייצגות מעשי פשע, חלוקה בסך כל האוכלוסייה תספק ניתוח של אחוזי פשיעה לנפש במקום מספרים גולמיים של כמות מעשי פשע. בחירת מאפיין לחילוק נקראת לעתים קרובות נורמליזציה.
            </p>
            <p> בחירה באפשרות <i>Esri Population</i> תעשיר כל ישות אזור בערכי אוכלוסייה, שלאחר מכן ישמשו כמאפיין לחלק בו.  אפשרות זו תעשה שימוש בנקודות קרדיט.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="permutations">
        <div><h2>בצע אופטימיזציה עבור</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>באפשרותך לבחור לבצע אופטימיזציה למהירות או לדיוק.  
            </p>
            <p>כלי זה משתמש בפרמוטציות כדי לקבוע עד כמה הדפוס המרחבי של הנתונים שלך שונה מאקראיות.  הגדלת מספר הפרמוטציות מגבירה את הדיוק, אבל גם את זמן העיבוד.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>אפשרויות דריסה (Override)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>הכלי ימצא הגדרות אופטימליות עבור ברירות מחדל של  <b>גודל תא</b> ו <b>טווח מרחק</b> בהתבסס על התכונות של הנתונים. עם זאת, אם יש לך <b>גודל תא</b> או <b>טווח מרחק</b> ספציפיים שהגיוניים עבור הניתוח שלך, ניתן להשתמש ב <b>אפשרויות דריסה</b> כדי להגדיר ערכים אלה.
            </p>
            <p> <b>אפשרויות הדריסה</b> שימושיות גם בעת הרצת ניתוח על מסדי נתונים אחרים, כך שבאפשרותך לשמור על <b>טווח מרחק</b> ו <b>גודל תא</b> עקביים בין מסדי נתונים מרובים.  כך תוכל להשוות כהלכה בין התוצאות (לדוגמה, של השמנת יתר וסוכרת או אפילו שיעורי פשיעה בשתי שנים שונות).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>גודל תא</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>גודל תאי הרשת המשמשים לספירת נקודות בתוך הרשת.  
            </p>
            <p>בעת שימוש ברשת משושה לספרית נקודות בתוך הרשת, מרחק זה משמש כגובה המשושים.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>פס מרחק</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>כל מאפיין מנותח בהקשר של אותם מאפייני סמוכים שנמצאים בתוך המרחק שציינת. הכלי יחשב עבורך מרחק ברירת מחדל, או שתוכל להשתמש באפשרות זו כדי להגדיר מרחק ספציפי שהגיוני עבור הניתוח שלך. 
            </p>
            <p>לדוגמה, אם אתה חוקר דפוסי נסיעות בין הבית לעבודה ואתה יודע שמרחק הנסיעה הממוצע לעבודה הוא 24 ק&quot;מ, ייתכן שתרצה להשתמש בטווח מרחק של 24 ק&quot;מ.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outlierResultLayer">
        <div><h2>שם שכבת התוצאה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ציין שם עבור השכבה שתיווצר ב <b>התוכן שלי</b> ותתווסף למפה. שכבת התוצאה תציג בפניך חריגים מובהקים סטטיסטית של ערכים או ספירות נקודות גבוהות ונמוכות. אם שם שכבת התוצאה כבר קיים, תתבקש לספק שם אחר.
            </p>
            <p>בעזרת התיבה הנפתחת  <b>שמור תוצאה ב</b>, באפשרותך לציין את שם התיקייה ב <b>תוכן שלי</b> שבה התוצאה תישמר.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
